应用介绍

Frigate 是一个开源的本地AI监控解决方案，专为家庭安防场景设计，非常适合部署在NAS上。它可以接入你现有的RTSP摄像头，利用本地AI进行对象检测，可以精准识别出人、车、动物等不同目标，只在检测到目标时才录制视频，大大节省了NAS的存储空间。

所有AI推理都在本地完成，不会把视频上传到云端，完美保护你的隐私。Frigate 还支持和 Home Assistant、NVR 等系统集成，可以实现丰富的智能家居自动化联动，比如有人闯入时自动触发警报、开灯等操作。

在线演示：https://demo.frigate.video/

安装说明

前提依赖

需要至少一个支持RTSP协议的网络摄像头
推荐使用带AI硬件加速的设备：Intel CPU（支持Quick Sync）或者NVIDIA GPU，可以大幅提升检测速度
确保你的NAS已经安装Docker和Docker Compose

安装配置

在任意目录创建 docker-compose.yml 文件，复制以下配置：

version: '3.9'
services:
  frigate:
    container_name: frigate
    privileged: true
    restart: unless-stopped
    image: blakeblackshear/frigate:stable
    shm_size: "64mb"
    devices:
      - /dev/dri/renderD128:/dev/dri/renderD128 # Intel GPU 硬件加速
      # - /dev/nvme0:/dev/nvme0 # NVIDIA GPU 取消注释启用
    volumes:
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - /your/config/path:/config
      - /your/media/path:/media/frigate
      - type: tmpfs
        target: /tmp/cache
        tmpfs:
          size: 1000000000
    ports:
      - "5000:5000"
      - "1935:1935"
    environment:
      FRIGATE_RTSP_PASSWORD: "your_password"

配置说明：

修改 /your/config/path 和 /your/media/path 为你NAS上的实际路径，分别用来保存配置和录像
如果使用NVIDIA GPU，需要修改devices部分启用GPU加速
FRIGATE_RTSP_PASSWORD 设置你的RTSP密码

使用说明

执行 docker-compose up -d 启动Frigate
在浏览器访问 http://你的NASIP:5000 进入Frigate管理界面
在配置文件中添加你的摄像头RTSP地址和检测参数
配置完成后重启容器，就可以开始AI检测和录像了
可以在事件界面查看所有检测到的目标记录，支持回看和下载

开源信息

GitHub地址：https://github.com/blakeblackshear/frigate
官方文档：https://docs.frigate.video/
Star数量：超过16k，非常活跃的开源项目