应用介绍

Tdarr 是一款分布式的音视频分析和自动转码重封装开源工具，可以帮助你自动化管理媒体库的转码流程，根据自定义规则批量处理视频文件。最常见的使用场景就是将 H.264 视频批量转换为 H.265(HEVC) 编码，能够节省 40%-50% 的存储空间，同时保持相当的画质，非常适合在 NAS 上整理你的影视媒体库。

Tdarr 采用分布式架构，由一个中心服务端（Tdarr_Server）和多个节点（Tdarr_Node）组成，节点可以运行在同一台设备或者其他不同的设备上，充分利用你闲置的硬件资源进行转码处理，支持 CPU 和 GPU 转码，同时兼容 Windows、macOS 和 Linux 包括 ARM 架构，可以在树莓派等低功耗设备上运行节点。

Tdarr 的核心特性是插件系统和条件转码，你可以创建自己的插件栈，设置不同的处理规则，只有满足条件的文件才会被处理。例如你可以设置规则：将非 HEVC 编码的视频转码为 HEVC、移除不需要的字幕流、只保留一个指定语言的音频流、去除视频中的闭合字幕，自动清理多余的元数据等等，满足各种媒体库整理需求。

安装说明

前提依赖

需要 Docker 和 Docker Compose 环境运行，如果你需要使用 GPU 转码，需要配置好对应的 NVIDIA 驱动和容器运行时。Tdarr 可以配合 B 码 Arr 家族应用（Sonarr/Radarr/Bazarr）一起使用，组成完整的媒体管理工作流。

安装配置

使用 Docker Compose 安装 Tdarr 的示例配置如下：

version: '3.8'
services:
  tdarr:
    image: haveagitgat/tdarr:latest
    container_name: tdarr
    ports:
      - 8265:8265
      - 8266:8266
    environment:
      - TZ=UTC
      - PUID=1000
      - PGID=1000
    volumes:
      - /path/to/tdarr/config:/app/config
      - /path/to/tdarr/logs:/app/logs
      - /path/to/media:/media
      - /path/to/tdarr/cache:/temp
    devices:
      - /dev/dri/renderD128:/dev/dri/renderD128
      - /dev/dri/card0:/dev/dri/card0
    restart: unless-stopped

其中：

/media 需要映射到你的媒体库存储位置
/temp 用来缓存转码过程中的临时文件，需要保证有足够的磁盘空间
如果使用 NVIDIA GPU 转码，需要添加对应的 NVIDIA 运行时配置
8265 是 Web UI 端口，8266 是节点通信端口

使用说明

安装完成后，通过 http://你的NAS地址:8265 访问 Web 界面，首次使用需要：

创建媒体库，设置扫描路径和计划，你可以安排在夜间闲时自动处理
配置转码插件栈，根据你的需求选择和组合不同的插件，比如常见的配置是：转码非 HEVC 文件为 HEVC、移除不需要的字幕流、只保留指定语言的音频、去除元数据
配置节点，默认情况下会自带一个本地节点，你也可以添加其他设备上的节点来分布式转码
启动扫描，Tdarr 会分析你的媒体文件，根据插件规则自动处理需要转码的文件

Tdarr 提供了强大的搜索功能，可以根据数百种属性搜索媒体文件，比如按编码、分辨率、大小、音频数量等，方便你批量检查和处理媒体库。

开源信息

开源地址：https://github.com/HaveAGitGat/Tdarr
官方网站：https://tdarr.io/
官方文档：https://docs.tdarr.io/
插件仓库：https://github.com/HaveAGitGat/Tdarr_Plugins
许可证：AGPL-3.0
Star 数量：超过 5k GitHub Star
特点：分布式转码、插件系统、条件处理，适合大型媒体库自动化整理